Resistir al algoritmo
Horario: Lunes|miércoles|viernes de 19:00 a 20:30
Es posible inscribirse en cualquier momento, el curso comienza todos los lunes
El Workshop es presencial y con cámara prendida
¿Qué necesitas?
Cuenta de Google activa
Una computadora, tablet o celular
Archivos en formato PDF para procesar
Material de estudio
Guía de Estudios (eBook)
Manual de resistencia algorítmica
El objetivo de este encuentro es que cada participante configure su cuenta de NotebokLM y su primer cuaderno y entienda la lógica de "fuentes cerradas".Vamos a explorar qué es y qué no es NotebookLM, configurar nuestra cuenta y aprenderemos a cargar fuentesEl práctico consiste en crear un cuaderno sobre un tema personal (hobby, trabajo o estudio) y subir al menos 5 fuentes distintas.
Buscamos que manejen la creación de contenido nuevo a partir de la carga e interpretación de fuentes.Aprenderemos a resolver problemas de carga de fuentes, a manejar y guardar las respuestas como notas y a usar nuestras notas como fuentes. Generaremos "Guías de Estudio", "Cuestionarios" y "Tarjetas de aprendizaje"
En el cierre aprenderemos a generar contenidos multimedia: "Infografía", "Presentación", "Podcast" y "Video explicativo", utilizando una y varias fuentes combinadas.Compararemos dos visiones opuestas sobre un tema usando fuentes diferentes en el mismo cuaderno y exploraremos el futuro de la herramienta.Encuesta de satisfacción y entrega de material de estudios.
Este Workshop no es solo una propuesta educativa; es un manual de supervivencia para el siglo XXI.
Lunes
Miércoles
Viernes
Resistir al algoritmo
Vivimos en una época donde las pantallas se convirtieron en mediadoras de la realidad. Las plataformas digitales, a través de algoritmos de recomendación y filtrado, determinan lo que vemos, pensamos y creemos.
El curso propone comprender estos mecanismos invisibles y recuperar la autonomía cognitiva frente a la manipulación informativa y emocional.
El enfoque combina comunicación, semiótica, sociología, tecnología y pensamiento crítico, apuntando a que el participante entienda cómo funciona el sistema y cómo puede navegarlo con conciencia y criterio propio.
Docente a cargo
Fabián Silva Molina
Diseñador en Comunicación Visual (UNLP)
Especialista en Cs. Políticas (UNT)
Docente a cargo de la Cátedra de Publicidad (Cs. de la Comunicación-UNT)
Docente a cargo de la Cátedra de Comunicación Visual Gráfica (Cs. de la Comunicación-UNT)
Docente a cargo de Inteligencia Artificial (OP. Cs. de la Comunicación-UNT)
Director del Instituto de Investigaciones en Publicidad y Opinión Pública (INIPOP-UNT)
Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial (AILab-INIPOP)
Autor del libro "Inteligencia Artificial y Política" Ed. Humanitas
Editor del libro "Entender la IA y su mundo" Ed. Humanitas
